为什么不建议开发者学习大模型开发

在学术界和工业界，关于开发者是否应该学习大模型开发，存在一些不同的观点和误区。以下是一些关键点和建议：

1. 大模型在实际应用中的局限性：尽管大模型如Github Copilot在简单代码编写上表现出色，但在企业级项目中可能表现不佳，因为它们主要基于开源代码训练，缺少过程数据的训练

2. 大模型的训练方式：目前的代码大模型主要基于软件系统的静态特征训练，而自然语言和视觉领域的模型则利用了更多的动态信息，这可能是它们表现更好的原因

3. 对智能的期望：大模型虽然在某些方面超越了普通人类，但不应该有追求一劳永逸智能方式的期望，因为软件开发是一个不断迭代和试错的过程

4. 警惕“速成幻觉”：大模型的应用需要长期的研发和基础设施建设，而不是短期可以实现的。创业公司如果忽视这一点，可能会面临项目失败的风险

5. 软件开发的未来：大模型可能使所有计算机用户都能够开发小型软件工具，而无需掌握复杂的编程知识，这将改变软件的生产和分发方式

6. 对年轻程序员的影响：对于初级程序员来说，过度依赖大模型可能会影响他们学习设计系统和构建程序结构的能力。而对于经验丰富的工程师，使用大模型可以提高生产力，让他们专注于更高层次的任务

综上所述，开发者在学习大模型开发时应该意识到这些模型的局限性和应用场景，并且结合自身的职业发展阶段和需求，合理利用大模型作为辅助工具，同时继续培养和提升自身的编程和设计能力。